1 大數據時代背景下的電力信息行業發
展情況
1.1 大數據發展面臨的背景
隨著大數據時代快速邁進，商業市場格
局整體發生變化，麥肯錫公司于 2011 年最先
使用大數據分析和研究項目，逐漸引起全社會
的廣泛關注，如今已成為大多數企業的主流趨
勢。針對大數據的定義不是硬性的，數據的收
集通常利用網絡技術實現，集中推送操作是有
目的的進行，大量隱藏數據通過數據的整理和
挖掘獲得，為企業經營管理人員的決策及執行
提供了較大的方便。
1.2 大數據時代背景下電力行業發展面臨的機
遇
電力產業主要從三方面收集相關數據：
其一是電網運行過程中的相關數據，以及電網
監測項目運行過程中的相關數據，這些數據比
較復雜，不僅有報表數據，還包括一些文本信
息數據，以往人工數據收集方法早已跟不上時
代發展的步伐，而信息化技術的應用則能夠提
升信息數據利用效率，提升信息分析能力。其
二是電力企業的營銷類數據，為確保電網銷售
流程的完整性，保證電網結構良好運行，既要
提高數據基礎的穩定性，也要確保電網運行的
穩定性。其三是電網管理方面的相關數據，這
些數據是所有數據中最復雜的一部分，包括很
多視頻圖像與音頻數據，企業分析數據時，科
學決策要實現最優化，要使管控結構具有一定
探討大數據時代電力信息技術
文/何健平 周唯 楊金岳 陳曉露
在計算機及互聯網飛速發展
新形勢下，時代發展的一個大趨
勢就是通過數據優化電力信息結
構，經過對數據的研究和分析，
實現電力的有效運行，實現科學
化生產流程，有效融合企業經營
管理與信息化操作框架，在某種
程度上，促進電力信息技術水平
的不斷提升。本篇論文以大數據
時代電力信息行業為背景，與區
域實際案例有效結合，集中性總
結和闡述了大數據時代下我國電
力信息技術的發展方向，主要目
的是為項目負責人提供一些有價
值的意見與建議，為電力信息技
術的發展貢獻自已的力量。
摘
要
的完整性，使管理數據的實效性價值得到有效
提升。應用電力信息技術不但能夠確保數據的
完整性，也能夠進一步提高企業的經濟效益。
3 立足大數據時代背景電力信息技術的
發展策略
3.1 通過大數據檢測和診斷電網的狀態
為實現管理項目安全有效的運行，一般
以大數據發展為前提，采用管控措施來推動電
力信息技術的運行。該區域通過設備觀測電網
數據的采集狀態，創建有效的運行機制。以往
設備運行時，因機制分析機制過程單一和簡單，
對全局的控制和考量比較欠缺。不過，將數據
融合機制與電力信息技術相互整合之后，就能
夠實現整合分析電網的實時數據，研究設備的
運行信息數據，也可以甄別大量的異構數據，
使全景化觀測控制平臺更加健全和完善，可為
觀測項目的創建提供有力的數據基礎。隨著大
數據時代的到來，智能化電網的實現成為一種
可能，下一步的發展目標就是進一步實現數據
的管控和監測，有效數據庫創建之后，充分分
析和對比相關數據。
3.2 通過大數據分析和研究電能的損耗
電網運行時，通常利用計算機的相關功
能分析系統的運行效率，為使數據結構更加完
整，實現最小化的功率損耗，可優化配置電源，
參數及負荷，使企業的經濟效益更高。創建損
耗控制機制過程中，通過大數據的應用，可以
確保得到準確的電能表統計分析結果數據，對
電網的整體運行起到輔助性作用，而且，電網
的管理人員需要進一步分析數據的完整度和準
確性。再者，為確保電力企業的實際發展進程
與統計結果相符，應當利用大數據計算損耗，
并且標注安裝環境和測量的誤差。我們重點要
關注的是，進行精確損耗計算時，電網管理人
員應當利用大數據實現實時計算損耗，實現常
規化運行離線計算。要以云計算項目為基礎，
使信息采集與數據更具完整性，充分應用大數
據收集元件的運行參數。即通過大數據運行機
制可有效統計和控制系統的電能損耗，既要有
效踐行無損要求，也要確保高效的計算速度。
積極落實大數據控制措施，實現企業電力信息
技術運行的動態化。
3.3 通過大數據有效控制和預測負荷
電力項目運行時，管理人員應當分析和
研究系統參數，因電能無法存儲，導致系統的
負荷產生變化，整體系統不夠穩定，當系統的
操作流程運行時，管理人員應當有效控制發電
容量，使最大化需求得到充分的滿足，以保證
低谷控制結構的完善。針對有可能被浪費的電
能，管理人員應當采取積極有效的管控方法，
有效踐行時效性價值。再者，企業管理人員需
要對發電量進行合理化調控，既要提升經濟效
益和社會效益，也要降低企業電力的運行成本。
實現整體系統聚合分析機制的良好發展。總而
言之，有效應用大數據推送和收集技術，可以
確保有效整合和分析大量的電力數據信息，使
預測的準確性大大提升，保證電網智能調峰結
構更加完整。
3.4 應用大數據智能預警和分析電網
分析系統時，電網管理人員應當利用管
控機制監督電網的整體運行情況，以確保創建
的大數據參數結構與實際需要相符。這些年，
在應用大數據運行框架進行分析和預警時，通
常應用預案處理機制實現，這個機制可以預判
系統可能出現的問題，針對某些具體問題，還
可創建完善的語境模式，既實現智能化網絡控
制結構的有效提升，也實現了全民網絡監管水
平的提升，為使電力信息技術項目參數的準確
度更高，管理人員應當充分應用云計算技術及
大數據技術，創建智能化分析機制，確保整體
運行框架更加完善和健全。
4 結語
綜上所述，在研究和分析電力信息技術
及大數據技術時，不同的區域應當根據自身實
際狀況，創建更加健全完善的管控機制，使數
據的傳輸和推送更加完整，使運行策略與設計
框架得到進一步優化，實現標準化和規范化的
數據，使共享機制的運行效率得到提升，確保
數據的質量，進一步推動電力行業的數字化發
展。
參考文獻
[1] 杜玉輝 , 蔣姣麗 . 大數據背景 : 高速公路
收費系統數據的現狀、分析與展望 [J].
電腦知識與技術 ,2012(15).
[2] 王思寧 .2009 電力信息通信技術論壇成功
舉辦 [J]. 電力信息化 ,2009(12).
[3] 盧建昌 , 樊圍國 . 大數據時代下數據挖
掘技術在電力企業中的應用 [J]. 廣東電
力 ,2014(09).
作者單位
國家電網上海市電力公司信息通信公司 上海
市 200122
展情況
1.1 大數據發展面臨的背景
隨著大數據時代快速邁進，商業市場格
局整體發生變化，麥肯錫公司于 2011 年最先
使用大數據分析和研究項目，逐漸引起全社會
的廣泛關注，如今已成為大多數企業的主流趨
勢。針對大數據的定義不是硬性的，數據的收
集通常利用網絡技術實現，集中推送操作是有
目的的進行，大量隱藏數據通過數據的整理和
挖掘獲得，為企業經營管理人員的決策及執行
提供了較大的方便。
1.2 大數據時代背景下電力行業發展面臨的機
遇
電力產業主要從三方面收集相關數據：
其一是電網運行過程中的相關數據，以及電網
監測項目運行過程中的相關數據，這些數據比
較復雜，不僅有報表數據，還包括一些文本信
息數據，以往人工數據收集方法早已跟不上時
代發展的步伐，而信息化技術的應用則能夠提
升信息數據利用效率，提升信息分析能力。其
二是電力企業的營銷類數據，為確保電網銷售
流程的完整性，保證電網結構良好運行，既要
提高數據基礎的穩定性，也要確保電網運行的
穩定性。其三是電網管理方面的相關數據，這
些數據是所有數據中最復雜的一部分，包括很
多視頻圖像與音頻數據，企業分析數據時，科
學決策要實現最優化，要使管控結構具有一定
探討大數據時代電力信息技術
文/何健平 周唯 楊金岳 陳曉露
在計算機及互聯網飛速發展
新形勢下，時代發展的一個大趨
勢就是通過數據優化電力信息結
構，經過對數據的研究和分析，
實現電力的有效運行，實現科學
化生產流程，有效融合企業經營
管理與信息化操作框架，在某種
程度上，促進電力信息技術水平
的不斷提升。本篇論文以大數據
時代電力信息行業為背景，與區
域實際案例有效結合，集中性總
結和闡述了大數據時代下我國電
力信息技術的發展方向，主要目
的是為項目負責人提供一些有價
值的意見與建議，為電力信息技
術的發展貢獻自已的力量。
摘
要
的完整性，使管理數據的實效性價值得到有效
提升。應用電力信息技術不但能夠確保數據的
完整性，也能夠進一步提高企業的經濟效益。
3 立足大數據時代背景電力信息技術的
發展策略
3.1 通過大數據檢測和診斷電網的狀態
為實現管理項目安全有效的運行，一般
以大數據發展為前提，采用管控措施來推動電
力信息技術的運行。該區域通過設備觀測電網
數據的采集狀態，創建有效的運行機制。以往
設備運行時，因機制分析機制過程單一和簡單，
對全局的控制和考量比較欠缺。不過，將數據
融合機制與電力信息技術相互整合之后，就能
夠實現整合分析電網的實時數據，研究設備的
運行信息數據，也可以甄別大量的異構數據，
使全景化觀測控制平臺更加健全和完善，可為
觀測項目的創建提供有力的數據基礎。隨著大
數據時代的到來，智能化電網的實現成為一種
可能，下一步的發展目標就是進一步實現數據
的管控和監測，有效數據庫創建之后，充分分
析和對比相關數據。
3.2 通過大數據分析和研究電能的損耗
電網運行時，通常利用計算機的相關功
能分析系統的運行效率，為使數據結構更加完
整，實現最小化的功率損耗，可優化配置電源，
參數及負荷，使企業的經濟效益更高。創建損
耗控制機制過程中，通過大數據的應用，可以
確保得到準確的電能表統計分析結果數據，對
電網的整體運行起到輔助性作用，而且，電網
的管理人員需要進一步分析數據的完整度和準
確性。再者，為確保電力企業的實際發展進程
與統計結果相符，應當利用大數據計算損耗，
并且標注安裝環境和測量的誤差。我們重點要
關注的是，進行精確損耗計算時，電網管理人
員應當利用大數據實現實時計算損耗，實現常
規化運行離線計算。要以云計算項目為基礎，
使信息采集與數據更具完整性，充分應用大數
據收集元件的運行參數。即通過大數據運行機
制可有效統計和控制系統的電能損耗，既要有
效踐行無損要求，也要確保高效的計算速度。
積極落實大數據控制措施，實現企業電力信息
技術運行的動態化。
3.3 通過大數據有效控制和預測負荷
電力項目運行時，管理人員應當分析和
研究系統參數，因電能無法存儲，導致系統的
負荷產生變化，整體系統不夠穩定，當系統的
操作流程運行時，管理人員應當有效控制發電
容量，使最大化需求得到充分的滿足，以保證
低谷控制結構的完善。針對有可能被浪費的電
能，管理人員應當采取積極有效的管控方法，
有效踐行時效性價值。再者，企業管理人員需
要對發電量進行合理化調控，既要提升經濟效
益和社會效益，也要降低企業電力的運行成本。
實現整體系統聚合分析機制的良好發展。總而
言之，有效應用大數據推送和收集技術，可以
確保有效整合和分析大量的電力數據信息，使
預測的準確性大大提升，保證電網智能調峰結
構更加完整。
3.4 應用大數據智能預警和分析電網
分析系統時，電網管理人員應當利用管
控機制監督電網的整體運行情況，以確保創建
的大數據參數結構與實際需要相符。這些年，
在應用大數據運行框架進行分析和預警時，通
常應用預案處理機制實現，這個機制可以預判
系統可能出現的問題，針對某些具體問題，還
可創建完善的語境模式，既實現智能化網絡控
制結構的有效提升，也實現了全民網絡監管水
平的提升，為使電力信息技術項目參數的準確
度更高，管理人員應當充分應用云計算技術及
大數據技術，創建智能化分析機制，確保整體
運行框架更加完善和健全。
4 結語
綜上所述，在研究和分析電力信息技術
及大數據技術時，不同的區域應當根據自身實
際狀況，創建更加健全完善的管控機制，使數
據的傳輸和推送更加完整，使運行策略與設計
框架得到進一步優化，實現標準化和規范化的
數據，使共享機制的運行效率得到提升，確保
數據的質量，進一步推動電力行業的數字化發
展。
參考文獻
[1] 杜玉輝 , 蔣姣麗 . 大數據背景 : 高速公路
收費系統數據的現狀、分析與展望 [J].
電腦知識與技術 ,2012(15).
[2] 王思寧 .2009 電力信息通信技術論壇成功
舉辦 [J]. 電力信息化 ,2009(12).
[3] 盧建昌 , 樊圍國 . 大數據時代下數據挖
掘技術在電力企業中的應用 [J]. 廣東電
力 ,2014(09).
作者單位
國家電網上海市電力公司信息通信公司 上海
市 200122
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